今天的深度学习应用非常广泛，它们支持医疗、金融、交通、军事等多种行业，但大规模的深度学习计算对于传统的中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）来说太困难了。据说是非常耗时耗力的。 为了满足这种高性能计算需求，基于现场可编程门阵列（FPGA）的加速器正在被使用，其高并行性和低功耗使其成为深度学习加速的理想选择。在本文中，我们将讨论FPGA的优势，探索深度学习计算的调优方法，以及如何使用开源FPGA加速器库来构建自己的FPGA加速器。。通过阅读本文，您将了解如何先人一步，使用FPGA加速深度学习